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體育大數據正成為熱點,以羽毛球為例解析大數據模式

2015/12/3 15:16:56點擊:

  “現在整個的體育產業已經成為全球的熱點,因為整個大健康是全球領導人選舉碰到的大問題,在美國、歐洲運動的消費將近占到了三分之一,在中國運動和戶外運動、旅游占到了將近三分之一,但中國在運動上的支出現在可能是一個零頭(2%到3%),所以現在對體育的訴求在增加,總人數快速增加。”從全民參與度而言,羽毛球僅次于散步、跑步,是國內最熱門的體育門類,全國羽毛球人口達到2.5億,每年羽毛球消費總和都是乒乓球的兩到三倍!怎樣將羽毛球和互聯網+結合起來,成為困擾不少體育業內人士的一個問題,本次邀請了謙云投資創始人、前華為云數據總監楊建波先生作為嘉賓進行了一場名為“羽毛球企業與大數據結合的機會”的主題演講。

  體育產業為什么用大數據?

  1、對提高成績有所幫助

  通過大數據來解析運動員與對手的競技特點。大數據分析的手段也有許多,其中一種是通過選手的相關科技用品來提供數據,例如身著具有感應裝置的球鞋、背心、手環等實時監控運動員的身體狀況,通過數據分析來制定更有針對性的訓練方法。除了分析運動員以外,場邊的數據記錄員、錄像回放分析、軟件信息解讀等都可以使運動員更了解自己,也更了解競爭對手,從而進一步提升在賽場上的表現。教練們自然也可以通過大數據的分析從而對自己一方與對手一方的戰術表現做一個更客觀的評價與解析。

  2、能向贊助商證明自身價值

  根據贊助營銷研究咨詢機構IEG的統計數據,2015年全球的體育贊助將達400億美元規模。越來越多的球星和球隊都開始重視起社交媒體來, C羅在社交媒體Facebook上的粉絲數量早已增長破億;同一時間的梅西在Facebook上,粉絲數量為7400萬。在Twitter上,C羅的追隨者數量超過了3000萬,是體育領域的第一偶像。

  在2015年發布的福布斯足球運動員收入排行榜上,c羅以7960萬美元的總收入位居第一,其中工資收入為5260萬美元、廣告為2700萬美元;排在第二的梅西總收入為7380萬美元,工資收入5180萬美元、其中廣告收入為2200萬美元。C羅和梅西之間的第一球星之爭,恐怕直到他倆都退役,也無法得到一個準確答案。但是在贊助商面前,C羅確立起了對梅西的領先優勢,這與社交媒體上的優勢密不可分。

  3、與物聯網的結合爆發出強大生命力

  “物聯網概念”是在“互聯網概念”的基礎上,將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間,進行信息交換和通信的一種網絡概念。正如楊建波在演講中所說“可穿戴設備,像小米手環、蘋果手表、以及一些包括體育跟物聯網結合的產品特別多,以后的物聯網會是十倍的概念于互聯網,所以物聯網是比互聯網更大的一個產業。體育產業為什么用大數據,它不僅僅是跟互聯網結合,還跟物聯網結合,所以說體育產業是一個很大的方向。”

  羽毛球與大數據的結合點

  為什么羽毛球和大數據結合,因為現在羽毛球是中國第一大運動。中國3000多萬,整個體育運動里,羽毛球占最大的規模。現在羽毛球智能硬件有好幾家公司有新的科研成果,有和球拍的結合、手環可以進行也一些數據采集,然后O2O做智慧場館,也做了很多攝象頭,把所有的羽毛球比賽的視頻錄下來,所以現在羽毛球關于這一塊兒,可以跟我們新的技術、科技結合在一起。

  1、可以跟健康數據充分結合

  “現在很多羽毛球拍都帶藍牙、帶各種傳輸功能,像體重、心臟、血壓、血糖、血液、尿液等數據都能顯示出來并傳送到手機應用上。當這些數據都收集起來后,它可以分成幾個方面,其中運動是一個維度、健康是一個維度,還有個人的一些習慣(比如說睡眠)等等。因為除了跑步以外,室內運動打羽毛球的人最多,所以打球的數據能夠提出來精準分析每個人的羽毛球水平,這樣組織比賽就比較簡單、邀約就比較精準,搞一個全國的運動排名(業余的,不是專業性的),這些可能就是有趣味性,就像微信運動一樣,這一塊兒我想是一個很大的結合點。”

  2、精準地進行羽毛球培訓

  “通過數據挖掘給所有的用戶建立標簽,比如這位用戶的水平是初級的,培訓機構就給他配一個初級教練,如果他的水平是中級的,就配一個中級羽毛球教練,不要每次國家隊的教練培養初級的學員,這也是對教練資源的極大浪費。如果做得更好,根據每一個層級的學員能力,精準推薦運動服務。所以,這是通過羽毛球拍可以和手機,又可以直接(如果場館里有藍牙、路由器)把數據傳到云端。”

  3、提升賽事的觀賞性

  隨著技術的提高,普通的賽事轉播鏡頭已經無法滿足觀眾的需求,更多的視角畫面以及數字化的解析成了更高級的享受,最簡單的一個例子就是鷹眼技術的使用。所以在不久的未來,“智能的球網、球的位置跟蹤等這些跟蹤技術和物聯網技術都會有很大的發展”。到那時,相信可以給觀眾帶來更精彩的體驗。

  4、改善技術動作、進行針對性戰術布置

  球場、球拍、甚至是羽毛球的智能化,讓教練員能夠及時的發現球員的問題,可以進行一些針對性的訓練。“比如要查看林丹所有的比賽數據,查看和李宗偉對陣時候的數據,這就涉及整個數據的分析。就像德國足球世界杯里對足球數據的分析,對賽事會用到很多大量的分析。”

  “然后羽毛球各種統計的數據功能可以再強大一些,比如休息5分鐘都可以分析出來一個數據,你最強的對手是誰、誰喜歡換傳球、喜歡打左邊還是喜歡打右邊等等,這一塊實際上會有很多用出,尤其在一些專業性比賽中對教練組有幫助,每個教練組可能都需要這種賽事功能。”

  羽毛球的智能產品與大數據結合需要注意哪幾點?

  說到智能化的體育產品,今天在市場上已經隨處可見,諸如威爾遜的智能籃球、金陵的智能籃球架、李寧的智能羽毛球拍、咕咚手環等。 9月,作為SOTX索牌智能轉型的首款智能化產品,三體系列智能羽拍正式發布。此款球拍不僅能準確測算擊球角度、擊球力度、擊球速度等數據,還能采集活動總量、運動時長和卡路里消耗數據,分析運動趨勢、運動成果進度等。但想要達到楊建波期待的樣子,還有很長的路要走。

  1、硬件還需升級

  體育大數據最終要與人的健康實現緊密結合,這就離開不了智能硬件的配合,通過借助智能硬件收集人體的健康、運動數據,然后進行數據分析。不過從目前國內的體育智能硬件產品市場表現來看,還令人非常不滿意。

  2、要積累足夠的體育運動數據

  目前在國內,目前也只有BAT能在大數據領域玩得風生水起,他們在大數據領域的應用也非常廣泛。但是說到體育大數據,新成立的阿里體育也許可以借助阿里巴巴龐大的電商數據進行結合,但是球拍等智能產品的市場是否足夠充足,這是個問題。此外,產品的升級換代周期十分短暫,球拍的軟件更新保障也是關鍵問題。

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